Calculateur loi de Poisson
Ce calculateur donne la probabilité de marquer un nombre exact de buts dans un match, à l'aide de la loi de Poisson — une méthode de calcul de probabilités qui se base sur le nombre moyen de buts attendus, noté lambda.
Saisissez les valeurs ci-dessus puis cliquez sur Calculer pour voir les résultats
Ce qu'il faut saisir
- Buts moyens attendus (lambda): le nombre moyen de buts prévus pour le match ou l'équipe, à écrire en décimal — par exemple
1.4. Ce nombre doit être positif ou égal à 0. - Nombre de buts exact à calculer: c'est le nombre entier
kque vous voulez tester, par exemple1. Ce champ doit contenir un entier positif — un champ vide affiche désormais un message d'erreur.
FormuleLe calcul exact, ligne par ligne
La loi de Poisson est une méthode de calcul de probabilités qui sert à connaître les chances qu'un nombre de buts k soit marqué dans un match, à partir du nombre moyen de buts attendus, noté λ(lambda) :
Comment lire le résultatCe que chaque sortie signifie
probabilité exacte donne, en %, la probabilité que le score final contienne exactement k buts.
cote équitableest la cote décimale équitable de cette probabilité, calculée ainsi : 1 / P(k). Vous pouvez la comparer à la cote réelle du bookmaker : si celle-ci est plus haute, le pari a une espérance de gain positive selon ce modèle, ce qui veut dire qu'en moyenne, il rapporte de l'argent sur le long terme — c'est ce qu'on appelle un "value bet".
probabilité "plus de" donne la probabilité de marquer plus de k buts ; elle est égale à 1 − P(X ≤ k), soit le complément exact de la fonction de répartition — celle-ci donnant la probabilité cumulée jusqu'à un certain nombre de buts, sans qu'aucune valeur soit ignorée dans ce calcul.
probabilité "moins de" donne la probabilité de marquer moins de k buts, en additionnant P(i) pour i de 0 à k-1.
La version précédente du calculateur avait 2 limites, désormais levées :
Limite levée n° 1 : les 3 probabilités affichées totalisent exactement 100 %.
Limite levée n° 2 : un lambda de 0 est accepté.
Exemple chiffréUn cas complet, avec les valeurs
Un pronostiqueur (une personne qui prédit des résultats sportifs) estime qu'en moyenne 1,4 but sera marqué pendant la seconde mi-temps d'un match de Ligue 1, et veut connaître la probabilité qu'exactement 1 but soit marqué.
| Buts exacts | Probabilité exacte | Cote équitable | Probabilité "plus de" | Probabilité "moins de" |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 34,52 % | 2.90 | 40,82 % | 24,66 % |
Avec lambda = 1,4, la probabilité d'exactement 1 but est de 34,52 %, ce qui donne une cote équitable de 2.90.
Si Winamax propose une cote supérieure à 2.90 sur ce marché "exactement 1 but", le pari a alors une espérance de gain positive selon ce modèle.
La probabilité de 0 but (moins de 1) est de 24,66 %, contre 40,82 % pour 2 buts ou plus : le scénario "au moins 2 buts" est donc le plus probable des 3.
Et maintenant ?
Vous connaissez maintenant la cote équitable : rendez-vous sur la démo de l'app pour repérer les cotes des bookmakers qui s'écartent réellement de cette probabilité théorique.
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